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Transkript

Bereit zum Extrahieren des Transkripts

Wir erkennen die Sprache in deiner Audiodatei.

Über die Audiotranskription

Vidxt verwandelt gesprochene Audioinhalte direkt im Browser in lesbaren, durchsuchbaren Text. Lade ein Interview, eine Vorlesung, einen Podcast oder eine Sprachnotiz hoch, und du erhältst innerhalb weniger Minuten ein sauberes Transkript, das du kopieren, bearbeiten oder exportieren kannst.

Die Spracherkennung verarbeitet deine Datei über eine hochpräzise Engine, die Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und mehrere weitere Sprachen unterstützt. Interpunktion und Groß- und Kleinschreibung werden automatisch wiederhergestellt, sodass die Ausgabe nahezu wie ein natürlich verfasster Text wirkt und nicht wie eine endlose Wortkette.

Für wen das geeignet ist

  • Journalistinnen und Journalisten sowie Forschende, die Interviews präzise zitieren müssen und eine durchsuchbare Textversion bevorzugen, statt im Audio nach dem richtigen Zitat zu suchen.
  • Studierende und Wissenschaftler, die aufgezeichnete Vorlesungen oder Seminare in Notizen, Lernunterlagen oder Quellenangaben umwandeln möchten, ohne alles per Hand abzutippen.
  • Podcaster und Content-Creator, die aus bestehenden Episoden Shownotes, Blogartikel oder Social Clips erstellen, um Auffindbarkeit und Wiederverwertung zu verbessern.
  • Teams, die Kundengespräche, Nutzerinterviews oder interne Meetings auswerten und ein schriftliches Protokoll wünschen, das sie teilen, kommentieren oder in andere Tools einspeisen können.

So transkribierst du eine Audiodatei

  1. 1Ziehe eine MP3-, WAV-, M4A-, AAC-, FLAC- oder OGG-Datei in den Upload-Bereich oder wähle eine Datei von deinem Gerät aus. Unterstützt werden Dateien bis 2 GB auf dem Desktop und 500 MB auf dem Mobilgerät.
  2. 2Wähle die gesprochene Sprache aus, damit die Engine das passende akustische Modell anwendet. Die automatische Erkennung funktioniert bei sauberen Aufnahmen meist gut, aber eine manuelle Auswahl hilft bei Akzenten und kurzen Clips.
  3. 3Starte die Transkription und warte auf das Ergebnis. Nach Abschluss kannst du den Text direkt prüfen, Namen oder Fachbegriffe korrigieren und ihn anschließend kopieren oder als reinen Text bzw. SRT-Untertitel exportieren.

Unterstützte Audioformate

Vidxt akzeptiert die gängigen Audioformate, die du tatsächlich auf der Festplatte hast: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC und OGG. Wenn deine Datei stattdessen ein Video ist, kannst du das Tool zur Videotranskription nutzen, das die Tonspur vor der Spracherkennung automatisch extrahiert.

Deine Dateien bleiben auf deinem Gerät

Dekodierung und Vorverarbeitung laufen lokal über FFmpeg, das nach WebAssembly kompiliert wurde. Die Audiodaten werden nur für die wenigen Sekunden an die Sprach-Engine gesendet, die zur Texterzeugung nötig sind, und danach nirgendwo auf unseren Servern gespeichert. So liegen sensible Aufnahmen nicht in einem Cloud-Speicher.

Häufig gestellte Fragen

Wie genau ist die Transkription?

Bei klaren Aufnahmen mit nur einer sprechenden Person kannst du eine Worterkennung von deutlich über 90 % erwarten. Hintergrundgeräusche, starke Akzente, sich überlappende Stimmen oder eine niedrige Bitrate verringern das, daher lohnt sich immer ein kurzer Korrekturdurchgang.

Welche Sprachen werden unterstützt?

Englisch, vereinfachtes und traditionelles Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch und einige weitere. Aufnahmen mit mehreren Sprachen funktionieren, sind aber am zuverlässigsten, wenn eine Sprache klar dominiert.

Gibt es eine Längenbegrenzung?

Die Dateigröße ist auf 2 GB am Desktop und 500 MB am Mobilgerät begrenzt, was bei üblicher Bitrate auch mehrstündige Aufnahmen abdeckt. Sehr lange Dateien dauern länger; eine Aufteilung in Kapitel ergibt oft eine schnellere und besser handhabbare Ausgabe.

Kann ich es kostenlos nutzen?

Ja. Der tägliche Einsatz zur Transkription ist kostenlos, für kurze Clips ist nicht einmal eine Anmeldung nötig. Vielnutzer mit häufigen, langen Dateien können auf einen kostenpflichtigen Plan mit höheren Monatslimits und priorisierter Verarbeitung wechseln.